От фальшивых цитат до фальшивых источников: попытка российской сети создать собственную Википедию для Армении

В апреле 2026 года, всего за два месяца до парламентских выборов в Армении, российская организация «Агентство социального проектирования» (АСП) разработала «клон» онлайн-энциклопедии Википедия. Однако цель портала, созданного для автоматической генерации новых страниц, заключалась не только в привлечении читателей: согласно расследованию информационного агентства Bloomberg, система была призвана влиять на поисковые алгоритмы Google и модели искусственного интеллекта (ИИ), считывающие информацию из открытых источников в сети.

Разоблачения основаны на журналистском расследовании Bloomberg от 24 июня 2026 года, опирающемся на 73 утечки документов АСП. Часть этих материалов ранее опубликовала армянская платформа проверочных фактов Fact Investigation Platform. Документы подтверждают, что армянский проект являлся частью более масштабной информационной операции АСП.

Этот случай демонстрирует сдвиг парадигмы в сфере дезинформации: чтобы распространять ложные сведения, больше не требуется воздействовать на аудиторию напрямую. Вместо этого атаке подвергаются сами источники, из которых люди и системы ИИ получают данные. В данном случае мишенью становится не только текущий читатель, но и весь массив информации, который может быть доступен пользователям в будущем.

Концепция: «самопополняемая база знаний»

В документе АСП от 14 апреля проект для Армении описывался как «самопополняемая база знаний». Платформа должна была повторять структуру Википедии и непрерывно обновляться новыми статьями.

Логика проекта была проста: создать контент, который выглядел бы как стандартный справочный материал, но при этом гарантированно выводился в поисковой выдаче и был легко доступен для систем автоматического сбора данных из интернета.

По информации Bloomberg, в проектной документации описывался конкретный механизм: сайт должен был отслеживать самые популярные поисковые запросы и читаемые статьи, а затем размещать на этих страницах релевантный контент, ссылки и информационные блоки. Вмисто бессистемного создания объемов информации упор делался на точечную доставку материалов на те страницы, где вероятность контакта с рядовым пользователем была максимальной.

Авторы проекта рассчитывали на конкретные показатели: в первые три месяца посещаемость сайта должна была составить около 5 000 уникальных пользователей в день с последующим ежемесячным ростом аудитории на 30%. Хотя эти цифры не гарантировали реального успеха, они наглядно демонстрируют масштаб планируемой операции.

Немецкий опыт: более 200 000 скомпрометированных страниц

Проект в Армении не был изолированной инициативой. Аналогичная «база знаний» ранее уже функционировала для Германии. Согласно внутренним документам АСП, к началу 2026 года она насчитывала более 200 000 страниц. Для поддержания высокой видимости в поисковых системах база планировалась к постоянному обновлению.

Ещё одной ключевой целью проекта было внедрение этого контента в обучающие выборки систем ИИ. В документах, в частности, упоминалось редактирование 500 статей в месяц и последующее обучение на базе этого материала шести различных ИИ-платформ.

Именно эти параллели указывают на то, что армянский проект представлял собой не отдельный эксперимент, а масштабирование на новую страну метода, ранее уже апробированного в Германии. Менялись лишь целевой регион и локальный контент, тогда как сам подход оставался неизменным: создание внешне достоверных источников информации для последующего проникновения в поисковики и ИИ-платформы.

Результаты расследования Bloomberg

Журналисты Bloomberg не ограничились изучением документов и проверили, были ли описанные проекты реализованы на практике. С помощью исторических данных о регистрации доменов они обнаружили три веб-сайта: spyurk.cyou, sevan.info и khachkar.info. Все три ресурса были зарегистрированы в январе 2026 года и размещались на одном и том же российском IP-адресе. На них публиковался контент, связанный с Арменией, причем значительная его часть была просто скопирована из русскоязычной Википедии.

Однако эти сайты не предназначались для обычных посетителей: пользователей автоматически перенаправляли на другие ресурсы. Главная функция площадок, согласно исследованию Bloomberg, заключалась в генерации контента, доступного для поисковых ботов — систем, сканирующих сеть для формирования поисковой выдачи и обучения ИИ-моделей.

Чтобы скрыть российское происхождение, согласно документам, сайт планировалось разместить в Турции. На практике spyurk.cyou обслуживался компанией, зарегистрированной в штате Делавэр и имеющей офис в Турции. 9 июня hosting-провайдер заблокировал все три сайта без публичных объяснений.

Тем не менее обнаруженная инфраструктура не ограничивалась этими тремя ресурсами. Bloomberg вскрыл более широкую сеть, включая сайт erevan.one и ряд других ресурсов группы «СНГ-Медиа», сотрудничающей с АСП. В отличие от трех заблокированных сайтов, эти ресурсы располагались в России и были связаны с Роскомнадзором. Они продолжали работать и после 9 июня.

Важное уточнение: Журналисты Bloomberg подчеркивают необходимость разграничивать задекларированные в документах цели и их фактический результат. Расследование не подтвердило, что данный контент действительно попал в обучающие данные крупнейших ИИ-компаний или существенно повлиял на результаты поисковой выдачи. Подтвержден сам замысел и факт создания сайтов, однако степень их реального воздействия на алгоритмы остается неустановленной.

Новая тактика: алгоритмы вместо классических троллей

Данный случай демонстрирует эволюцию методов цифрового воздействия:

[ Классический троллинг ]            [ Инфильтрация потоков данных ]
Мишень: Человек                      Мишень: Алгоритмы и ИИ-модели
Инструмент: Фейк-профиль / комментарий  Инструмент: Манипулятивные базы знаний
Противодействие: Прямое опровержение Противодействие: Крайне затруднено (проблема «черного ящика»)

При классическом троллинге воздействие происходит напрямую через поддельные профили или комментарии. Целью является конкретный человек, а фейк можно опровергнуть на той же платформе.

В случае с инфильтрацией потоков данных мишень меняется: речь идет не столько о прямом влиянии на читателя, сколько о попытке сманипулировать поисковыми системами и языковыми моделями. Екатерина Седова, исследователь из Atlantic Council, характеризует эту тактику как попытку заполонить поисковые системы искусственно созданными и ссылающимися друг на друга массивами контента. Алгоритмы воспринимают множественные повторы как сигнал авторитетности и надежности источника.

Если недостоверный пост в соцсетях можно обнаружить и вынести ему пометку о ложности, то источник материала в обучающих данных языковой модели остается практически невидимым для конечного пользователя. Человек, получающий ответ от чат-бота, как правило, не имеет представления о том, из каких конкретно источников взято то или иное утверждение.

Седова также указывает на уязвимость языков с небольшой цифровой базой, таких как армянский. Если для английского языка существуют серьезные ресурсы и специалисты для выявления подобных манипуляций, то в случае с менее распространенными языками дефицит данных и экспертов затрудняет обнаружение фейкового контента. По причине небольшого общего объема армяноязычного контента в сети даже относительно небольшой массив искусственно созданных материалов может занять заметную долю в доступном информационном поле.

Итог: метод остается угрозой

Джейкоб Роджерс, юрисконсульт Wikimedia Foundation, выразил сомнение в том, что подобные клоны способны на долгосрочный успех без большого и активного сообщества редакторов: «Мы вообще не видим, чтобы такие клоны имели долгосрочный успех. Они могут некоторое время воспроизводить контент Википедии, но не способны регулярно его обновлять».

Эта проблема проявилась и в Армении: три сайта, обнаруженные Bloomberg, просуществовали всего несколько месяцев до момента блокировки хостинг-провайдером.

Однако закрытие этих трех ресурсов не означает полного провала эксперимента. Сохранение других сайтов сети и наличие аналогичной крупномасштабной кампании для Германии доказывают, что речь идет о долгосрочной стратегии. Ее цель — не разовый вброс дезинформации, а систематическое искажение алгоритмов поиска и выдачи информации с помощью искусственно сгенерированного контента.

История с армянским проектом важна не как недолговечный и технически незавершенный эксперимент с тремя сайтами, а как демонстрация метода, который может быть применен снова — с исправлением ошибок и использованием более сложных способов маскировки. Блокировка конкретного сайта ликвидирует лишь часть текущей инфраструктуры, но сам подход к манипулированию алгоритмами и ИИ остается актуальной угрозой.

Hripsime Hovhannisyan

Данный материал был подготовлен в рамках проекта «Мониторинг потоков дезинформации».

#CivilSocietyCooperation #ishrarmenia #ishrfactcheck

Проект реализуется при финансовой поддержке Министерства иностранных дел Федеративной Республики Германия.